La IA está revolucionando las herramientas, estrategias y habilidades para operar el mercado de materias primas.
Un commodity o materia prima es un bien que se utiliza para fabricar o producir otros productos, por lo cual se puede comerciar, comprar o vender.
Debido a que existe una gran cantidad y diversidad de commodities, los podemos clasificar en cuatro grandes categorías: energéticos, metálicos, agropecuarios y financieros. La importancia de los commodities radica en que son parte fundamental de nuestra economía y son tan relevantes que se utilizan como herramientas de cobertura (hedging), estabilización macroeconómica y de atracción de inversión extranjera, además de ser factor clave en la fijación de precios en mercados internacionales.
Un repaso por la historia
Debido a su volatilidad, el mercado de commodities ha venido buscando nuevas herramientas de análisis para enfrentar la volatibilidad vertiginosa de precios, es ahí, donde la inteligencia artificial ha venido enriqueciendo la toma de decisiones a partir de la década de los 80, cuatro décadas desde entonces.
Las primeras aplicaciones con IA estaban limitadas a grandes instituciones financieras e incluían el uso de redes neuronales para predecir el movimiento de los precios futuros en las materias primas.
En los años 90 hubo una rápida evolución tecnológica, ahí nació la automatización de instrucciones de trading con sistemas expertos, además de la interpretación de noticias a través de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
En la década de los 2000 se volvió tendencia la programación en masa de operaciones de trading, junto con la incorporación de modelos predictivos de volatibilidad que incluían el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y la Minería de Datos.
Para la década de 2010, la inteligencia artificial se consolidó, impulsada por el Big Data, lo que permitió predecir el precio de las materias primas con mayor precisión. Además, la IA se aplicó en toda la cadena de suministro, logrando una optimización significativa.
A partir de entonces, la evolución del trading de commodities ha seguido evolucionando y especializando, agentes de trading autónomos, operaciones y tendencias en tiempo real, que permiten toma de decisiones, modelos meteorológicos, detección de fraude, mercados inteligentes y mucho más.
Gestión de Commodities con IA
SAP S/4HANA, considerado el mejor sistema ERP de última generación (optimizado con IA), cuenta con dos herramientas para el manejo eficiente de Commodities.
SAP Commodity Management
Es una solución que permite a las empresas optimizar las instrucciones de compra y venta, además ayuda en la gestión y exposición de riesgos asociados a la volatibilidad de precios en las materias primas.
SAP Treasury and Risk Management
Es una solución corporativa que permite gestionar de manera eficiente las operaciones de tesorería, liquidez y riesgo financiero, todo a través de una central. Entre sus beneficios está el de gestionar el portafolio de inversiones de inicio a fin, con una amplia gama de instrumentos financieros.
Conclusión
La inteligencia Artificial viene a ser una herramienta imprescindible en el manejo de Commodities, no solo mejora la eficiencia y rapidez en la toma de decisiones, también permite a las empresas anticiparse a las últimas tendencias del mercado en tiempo real.
Las empresas que no adopten la IA corren el riesgo de perder competitividad frente a un mercado en constante evolución.